质量工程

符合需求即质量

预防产生质量 检验不能产生质量

质量是相对的，不能脱离具体的人谈软件质量

为什么要

做什么

质量思维

高可用性

架构师立场

架构师决定着架构的基因

质量经济学

质量满意度

适用的架构

正负反馈

反馈环中的因果循环，有的破坏是不可逆的（方向问题）

小步试错，积极调整 建立小正循环，推动正反馈

项目新增输入导致熵增，需要加以控制，控制住熵的增长，为控制系统性偏差，要建立起反馈的可能性，通过细微的、及时的反馈来达到控制的目的

架构师需要基于当前的信息做出决策，并将决策得到的结果作为前一步的信息继续做出决策，每次的调整都是为了修正熵回到正常状态

止损

派别

断臂求生

告别

度量体系

stateDiagram-v2
  度量诉求 --> 度量场景
  度量场景 --> 指标体系
  指标体系 --> 研发质量
  指标体系 --> 人员成长
  研发质量 --> 项目管理
  项目管理 --> 人员成长

需求管理

stateDiagram-v2
  需求数量 --> 需求到人
  需求数量 --> 需求完成周期
  需求完成周期 --> 对事评估
  需求到人 --> 人员需求周期
  人员需求周期 --> 对人评估
  需求到人 --> 需求大盘
  需求大盘 --> 需求完成情况
  需求完成情况 --> 综合评估

需求的全生命周期

stateDiagram-v2
  需求规划 --> 优先级管理
  需求执行 --> 进度管理
  需求跟进 --> 转化管理

  需求规划 --> 需求执行
  需求执行 --> 需求跟进

  优先级管理 --> 资源利用率
  优先级管理 --> 业务支撑结果

  进度管理 --> 延期管理
  进度管理 --> 提前完成

  转化管理 --> 价值复盘
  转化管理 --> 试错方向的调整

需求复盘

合理性：

完成度：

价值：

问题治理

需求质量：设立准入门槛

实现质量：专项治理

流程问题：改进流程

人的问题：定向培养

缺陷管理

stateDiagram-v2
  state 缺陷管理 {
    改进开发过程 --> 提高产品质量
    提高产品质量 --> 改进开发过程
  }
  缺陷度量 --> 缺陷分布
  缺陷度量 --> 缺陷密度
  缺陷度量 --> 缺陷趋势
  缺陷度量 --> 漏测率
  缺陷度量 --> 缺陷管理

缺陷分布：各类缺陷数目

缺陷密度：已知缺陷数量/产品规模 千行代码缺陷率

stateDiagram-v2
  state if_state <<choice>>
  [*] --> 当前版本密度≤上一版本密度
  当前版本密度≤上一版本密度 --> if_state
  if_state --> 增加测试投入，加强研发管控: 是
  if_state --> 质量在进步 : 否

缺陷趋势：各种状态缺陷的数量

漏测率：非QA测试缺陷数/QA发现的缺陷数

缺陷状态

stateDiagram-v2
  激活 --> 不修
  激活 --> 设计如此
  激活 --> 分配
  分配 --> 修复
  修复 --> 重开
  重开 --> 分配
  分配 --> 稍后
  稍后 --> 修复
  修复 --> 关闭

代码跟踪

人：提交人、评审人

量：提交量、注释量

质量：复杂度、不合规范数、单测覆盖率

发布跟踪

发布度量

发布次数、发布成功率、回滚次数、灰度接入率、灰度回滚次数、紧急发布次数、非发布变更次数

可以反馈出因研发质量不足而导致的异常流程数

准入度量

接入率、卡点阻塞数、跳过数

限制风险因素发布到生产

持续交付

灰度发布

质量管理体系

stateDiagram-v2
  工程效率 --> 质量控制
  质量控制 --> 工程规范
  工程规范 --> 工程效率

质量控制

质量升级

代码质量 -> 服务质量

功能测试 -> 快速恢复

线下质量 -> 线上质量

模块质量 -> 链路质量

质量具化

定义质量场景，做好质量控制：

研发流程与灰度发布

stateDiagram-v2
  需求实现 --> 变更
  问题修复 --> 变更
  变更 --> 准入
  准入 --> 发布
  发布 --> 灰度
  灰度 --> 生产

安全生产体系

全链路质量体系